2025国际产学研用合作“人工智能与数据治理”会议成功举办
发布日期:2025-12-02 阅读:10

      11月30日,在浙江省教育厅指导和桐乡市通用人工智能研究院的大力支持下,浙江工商大学主办的“人工智能与数据治理”国际会议作为2025国际产学研用合作会议的组成部分在杭州成功举办。本次会议以线上线下相结合的形式举行,依托学校在人工智能方面的国际化办学优势,以金融和互联网企业等典型行业为切入点,聚焦人工智能高质量人才培养,进一步促进国内外人工智能与数据治理等相关研究领域的成果交流与合作,增进理解,凝聚共识,分享人工智能技术前沿与数据治理经验,培育数字经济高精尖人才,以期推动我国新一代人工智能健康发展。

浙江工商大学党委委员、宣传部部长严毛新、浙江工商大学研究生院院长杨柏林、国际交流合作处处长裴蓓、加拿大达尔豪斯大学潘亚君院士、上海交通大学林学民院士、浙江工商大学周孟初院士、中国科学院李晓林教授,学校各级领导、海内外专家学者及师生共100余人参加本次会议。会议开幕式由浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院院长董黎刚主持。



致辞

浙江工商大学党委委员、宣传部部长严毛新在会议上致辞,代表浙江工商大学预祝会议圆满举办,对出席会议的海内外专家学者表示诚挚的欢迎。他表示,人工智能已成为全球科技竞争的重要焦点,学校紧扣人工智能发展浪潮,在学科建设与科研创新上实现多项突破:计算机学科获批一级学科博士点,统计与数学学院升级为统计与数据科学学院,与联合国统计大数据和数据科学全球中心、之江实验室共建“数据科学联合实验室”;自主研发的“商学智脑”成功入选教育部全国首批人工智能教育专用大模型,成为浙江省唯一获此殊荣的高校;率先发布全国首个基于大语言模型的社会科学实验装置,其共同富裕统计监测与智能治理实验室也获批教育部哲学社会科学实验室。他强调,学校以2004年习近平同志视察时的重要指示精神等为根本遵循,深耕产教融合与科教融汇,创新社会服务机制,其中2020年与英国萨塞克斯大学合作成立的国内首个人工智能领域中外合作办学机构成效显著,一批新机制学院也为产学研用积累了经验;针对会议主题,他指出人工智能发展对数据治理提出更高要求,期待与会专家依托学校国际化优势深化交流,共将会议打造成高端平台,为全球产学研用合作注入动力。


浙江工商大学研究生院院长杨柏林发表致辞,他表示研究生教育肩负培养高层次创新人才、推动科技进步的重任,当前人工智能重塑全球发展格局,既带来机遇也提出挑战。我校研究生院正积极推进研究生教育分类改革,精准培育攻坚算法算力等基础理论的“科学家”与推动AI技术赋能千行百业的“卓越工程师”,为此已通过开设人工智能中外合作联合培养专项计划、获批计算机科学与技术一级学科博士点建设、成立全省首家“数字卓越工程师学院”等超常规举措推进“人工智能+”学科群建设,还发布相关人才培养计划、增列学位点并开设180余门“数字+”“人工智能+”课程。同时,我校将持续深化研究生教育国际化,通过“中外导师联合指导”“研究生国际互访”等机制,培养具备全球视野的高层次创新人才,为全球人工智能与数据治理难题贡献“浙商大”力量。


本次会议包括主旨报告和“人工智能与数据安全”、“人工智能与管理创新”、“人工智能与大数据治理”、“人工智能与大模型技术前沿”四个分论坛。


主旨报告

在会议主旨报告部分,加拿大达尔豪斯大学潘亚君院士聚焦《智能自适应机器人的发展,挑战与应用》,解析机器人技术在工业场景的落地瓶颈与突破方向。上海交通大学林学民院士以《图管理及应用》为题,阐述图计算技术在大数据处理中的核心价值。浙江工商大学周孟初院士作了题为《针对高维昂贵优化问题的自编码器嵌入化算法及其在智能制造调度中的应用》的报告,为智能制造调度提供全新解决方案。中国科学院李晓林教授从生命科学视角,探讨《AI驱动的生命科学第五范式》在守护人类健康中的实践意义。

 

 


人工智能与数据安全

在“人工智能与数据安全”分论坛,北京航空航天大学余翔教授作了题为《无人飞行器仿生自主导航与安全控制》的报告。东南大学蒋嶷川教授作了题为《多重网络化群智协同及在工业软件中的应用》的报告。复旦大学的卢暾教授作了题为《以人为本的人机协同决策》的报告。中南大学的邓晓衡教授作了题为《基于车路协同的自动驾驶键技术》的报告。国防科技大学的徐凯教授作了题为《由空间智能驱动的具身世界模型》的报告。

 

 


人工智能与管理创新

在“人工智能与管理创新”分论坛,山东大学的曲创教授作了题为《商业模式视角下的平台经济双重治理与差异化监管》的报告。中国科学院大学的孙毅教授作了题为《人工智能、数据与经济研究新议题》的报告。中央财经大学的史宇鹏教授作了题为《数字技术、组织变革与企业效率》的报告。浙江省委党校杨大鹏副教授作了题为《数字经济发展的浙江实践》的报告。中欧国际工商学院的陈威如副教授作了题为《数智转型与智能生态》的报告。

 

 


人工智能与大数据治理

在“人工智能与大数据治理”分论坛,浙江大学数据科学中心的崔逸凡副教授作了题为《针对混杂生存数据的稳健策略学习》的报告。上海交通大学的毛晓军教授作了题为《再生核希尔伯特空间中的公平回归:单机与去中心化下的条件均值平等实现》的报告。复旦大学的侯燕曦副教授作了题为《二维异质性极值在尾部Copula结构变化下的双样本检验》的报告。复旦大学蒋斐宇副教授作了题为《非参数在线学习问题中的迁移学习研究》的报告。

 


人工智能与大模型技术前沿

在“人工智能与大模型技术前沿”分论坛,南京大学的高阳教授作了题为《决策智能的研究范式:以扑克AI为例》的报告。北京邮电大学的王尚广教授作了题为《AI赋能的计算机拔尖创新人才培养中的北邮探索》的报告。湖南大学的廖鑫教授作了题为《AI内容安全与取证》的报告。北京航空航天大学的李帅教授作了题为《数智化虚拟病人构建与医疗仿真》的报告。浙江大学的赵彬彬研究员作了题为《可解释的大模型系统安全平台》的报告。

 

 

 


引领推进国际产学研用深度合作,既是落实习近平总书记关于加快建设世界重要人才中心和创新高地、加强产学研融合、推进“一带一路”建设等系列重要指示精神的具体实践,更是我国扩大教育对外开放、汇聚全球合作力量、破解基础研究瓶颈与“卡脖子”技术难题的关键举措。为主动服务国家创新驱动发展战略,积极应对全球创新版图重塑的时代浪潮,教育部于2018年6月创办国际产学研用合作会议,该会议立足国家战略与区域主导产业需求,紧扣“双一流”建设及高校转型发展实际,通过体制机制创新实现国内外科技、人才资源的精准对接,成为推动教育链、人才链与创新链、产业链深度融合的重要平台。

本次“人工智能与数据治理”国际会议的成功举办,为全球人工智能领域的产学研协同搭建了高效桥梁。面向未来,浙江工商大学将以此次会议为纽带,持续深化与全球高校、科研机构及企业的协同合作,依托“商学智脑”大模型、社会科学实验装置等特色成果,在人工智能人才培养、数据治理创新等领域持续发力。各参与单位也将携手构建开放协同的全球人工智能产业生态圈,让技术创新成果更好服务于新质生产力培育,为建设创新型国家注入持久动力。



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